Category: Uczenie Maszynowe i AI
-

Praktyczne tutoriale projektów AI dla początkujących
**Wstęp: Praktyczne tutoriale projektów AI dla początkujących** Sztuczna inteligencja, czyli AI, to technologia, którą możesz używać każdego dnia. Nie musisz być geniuszem, aby zacząć pracować z AI. Ty możesz tworzyć chatboty, generować grafiki i analizować teksty. Wszystko to możliwe dzisiaj. AI zmienia świat bardzo szybko. Firmy, naukowcy i zwykli ludzie używają AI do rozwiązywania problemów.…
-

Adresowanie uprzedzeń, sprawiedliwości i odpowiedzialnego rozwoju AI
**Wstęp: Uprzedzenia, Sprawiedliwość i Odpowiedzialny Rozwój Sztucznej Inteligencji** Sztuczna inteligencja zmienia twój świat każdego dnia. Używasz jej, kiedy szukasz czegoś w internecie, kiedy aplikacja poleca ci film, albo kiedy bank sprawdza twoją zdolność kredytową. Ale czy wiesz, że systemy AI mogą mieć uprzedzenia? Te uprzedzenia powstają, ponieważ algorytmy uczą się na starych danych, które zawierają…
-

Sprawianie, by decyzje AI były interpretowalne i przejrzyste
**Wprowadzenie: Zrozumienie decyzji sztucznej inteligencji** Sztuczna inteligencja podejmuje decyzje każdego dnia. Ona może zatwierdzić twoją pożyczkę, zdiagnozować chorobę lub zdecydować, czy dostaniesz pracę. Problem polega na tym, że często nie wiesz, dlaczego AI podejmuje takie decyzje. To jest właśnie interpretacyjność, czyli zdolność do zrozumienia i wyjaśnienia, jak AI myśli i podejmuje wybory. Interpretacyjność ma ogromne…
-

Uruchamianie modeli AI na urządzeniach brzegowych, takich jak urządzenia mobilne lub IoT
Uruchamianie modeli AI na urządzeniach brzegowych, takich jak urządzenia mobilne lub IoT Sztuczna inteligencja zmienia świat, ale nie zawsze potrzebuje połączenia z internetem. Edge AI to nazwa dla uczenia maszynowego, które działa bezpośrednio na Twoim telefonie, kamerze, czujniku lub samochodzie. Zamiast wysyłać dane do chmury, Twoje urządzenie przetwarza je sam, tutaj i teraz. Firmy takie…
-

Techniki poprawy wydajności i redukcji opóźnień
**Techniki poprawy wydajności i redukcji opóźnień** Chcesz pracować szybciej i lepiej? Poprawa wydajności, czyli robienie więcej w krótszym czasie, to umiejętność, którą możesz nauczyć się i rozwijać. Każdy dzień przynosi Ci nowe możliwości, aby pracować mądrzej, a nie tylko ciężej. Wydajność ma znaczenie wszędzie. W fabrykach, biurach, sklepach i szkołach ludzie szukają sposobów na zmniejszenie…
-

Tworzenie skutecznych promptów dla dużych modeli językowych
**Tworzenie skutecznych promptów dla dużych modeli językowych** Duże modele językowe, czyli sztuczna inteligencja, która rozumie i tworzy tekst, zmienia nasz świat. Ty możesz rozmawiać z tą technologią, ale musisz wiedzieć, jak to robić dobrze. Twoja umiejętność pisania dobrych poleceń, zwanych promptami, decyduje o tym, jakie odpowiedzi otrzymasz. Kiedy piszesz prompt, powinieneś pamiętać o sześciu ważnych…
-

Budowanie modeli generujących tekst, obrazy i inne treści
Budowanie modeli generujących tekst, obrazy i inne treści **Wprowadzenie** Modele generatywne to programy komputerowe, które tworzą nowe rzeczy. Mogą pisać teksty, rysować obrazy, a nawet komponować muzykę. Brzmi jak magia, ale to naprawdę działa. Te modele uczą się od milionów przykładów, a potem tworzą coś zupełnie nowego. Technologia ta zmienia nasz świat. Firmy takie jak…
-

Ponowne wykorzystanie wstępnie wytrenowanych modeli w celu przyspieszenia rozwoju
**Ponowne wykorzystanie wstępnie wytrenowanych modeli w celu przyspieszenia rozwoju** Wstępnie wytrenowane modele to sztuczne inteligencje, które ktoś już nauczył rozpoznawać wzory i cechy. Zamiast uczyć model od zera, ty bierzesz gotowy model i dostosowujesz go do swoich potrzeb. To działa jak pożyczenie czyjegoś doświadczenia. Modele takie jak VGG, Inception, ResNet i MobileNet powstały już kilka…
-

Tworzenie API do obsługi modeli uczenia maszynowego przy użyciu Flask lub FastAPI
**Wprowadzenie: Tworzenie API do obsługi modeli uczenia maszynowego przy użyciu Flask lub FastAPI** Tworzenie interfejsów programistycznych, zwanych API, to sposób, w który połączysz swoje modele uczenia maszynowego ze światem. Kiedy budujesz model, który potrafi coś przewidywać, chcesz, aby inni ludzie mogli go używać. API pozwala im wysyłać dane i otrzymywać wyniki bez konieczności rozumienia całego…
-

Zarządzanie cyklem życia ML, potokami, monitorowaniem i wersjonowaniem
**Wprowadzenie: Zarządzanie cyklem życia ML, potokami, monitorowaniem i wersjonowaniem** Machine Learning zmienia świat. Firmy budują modele, które uczą się z danych. Jednak samo stworzenie modelu to nie koniec. Musisz go wdrożyć, monitorować i ulepszać. Tu pojawia się MLOps, czyli zestaw praktyk, procesów i narzędzi, które łączą uczenie maszynowe, inżynierię danych i informatykę. MLOps automatyzuje cały…